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FPC之智慧醫(yī)療已成為發(fā)展重點，未來發(fā)展需迎難而上

文章來源：智能制造網(wǎng)作者：智能制造網(wǎng) 查看手機網(wǎng)址

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人氣：4129發(fā)布日期：2020-05-28 10:31【大中小】

一直以來，醫(yī)療都是飽受社會關(guān)注的重要民生領(lǐng)域！由于醫(yī)療資源短缺、醫(yī)護人員不足以及設(shè)施建設(shè)的不完善，“看病貴、看病難、看病麻煩”等問題長期困擾著國人。FPC小編了解到，在此背景下，伴隨著各種前沿科技的爆發(fā)和落地，近來醫(yī)療行業(yè)的變革逐漸拉開了帷幕。說起醫(yī)療行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型升級，其實早在幾年前就已提上日程。

當時，由于城鎮(zhèn)化的高速推進，以及地域間經(jīng)濟發(fā)展的差異化，我國醫(yī)療資源在本就短缺的情況下，呈現(xiàn)出東多西少、一線多二三線少的不均衡局面。與此同時，再加上醫(yī)院中醫(yī)療水平和醫(yī)務(wù)人員的嚴重不足，導致了行業(yè)發(fā)展各種問題叢生。

其中，看病難、看病貴等是最為凸顯的幾大問題。為破解這些難題，發(fā)展醫(yī)療科技變成為了行業(yè)主要訴求。鑒于此，一方面我國積極引入人工智能、大數(shù)據(jù)、遠程通信等技術(shù)，讓醫(yī)療水平和服務(wù)有所提升；另一方面，也加速推進智慧醫(yī)院建設(shè)。時至今日，這兩方面的智慧化改造其實一直都在有條不紊的進行當中。只不過，今年出現(xiàn)的兩個變量，讓我們重新加大了對其的關(guān)注，并毅然加速其發(fā)展進程。而這兩個變量，其一是年初疫情的突發(fā)；其二則是“新基建”的提出和大力推廣。

今年以來，疫情的暴發(fā)首先給了機器人、5G、自動駕駛、AI等在醫(yī)療領(lǐng)域落地的機會，讓我們看到了前沿科技對醫(yī)療行業(yè)的重大轉(zhuǎn)型和升級價值。與此同時，新基建的發(fā)展也給智能科技的商用提供了重大利好。在此背景下，智慧醫(yī)療開始邁入發(fā)展快車道。

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據(jù)軟板廠了解，今年5月21日—28日是全國兩會。新華網(wǎng)熱點調(diào)查顯示，“疫情防控和醫(yī)療衛(wèi)生”是此次兩會人們最為關(guān)注的話題之一。在此期間，各行業(yè)和專家代表們也是對智慧醫(yī)療進行了獻計獻策，其中物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人等技術(shù)被多次強調(diào)。

例如，騰訊馬化騰建議要進一步加快智慧醫(yī)院建設(shè)，幫助醫(yī)務(wù)人員技術(shù)性減負，同時實現(xiàn)對患者的精細化管理，通過技術(shù)彌補城鄉(xiāng)醫(yī)療差距；而聯(lián)想楊元慶則希望，加快建設(shè)“數(shù)字家庭醫(yī)生”平臺，以及深入推進“新一代互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的組織建設(shè)。除此之外，科大訊飛劉慶峰建議用人工智能輔助診療，用電話機器人進行流行病學和溯源調(diào)查；紅杉資本沈南鵬提議開發(fā)醫(yī)療AI產(chǎn)品和藥物，推動醫(yī)療信息化，深化醫(yī)療器械審評改革；網(wǎng)易丁磊也提出建立統(tǒng)一的“病患大數(shù)據(jù)分析中心。

綜上各種提案，可以看到在智慧醫(yī)療發(fā)展上行業(yè)大佬們對各種智能科技所寄予的厚望。他們認為，智能技術(shù)不僅能彌補現(xiàn)有醫(yī)療的藥物資源不足，提升治療服務(wù)水平，改善醫(yī)患狀況；同時還能有效加強對行業(yè)的規(guī)范化和管理，使得行業(yè)發(fā)展更加健康、有序?？偠灾?，智慧醫(yī)療加速的關(guān)鍵所在，是各種智能技術(shù)的突破和商用普及。

當然，要加速智慧醫(yī)療發(fā)展并最終實現(xiàn)醫(yī)療轉(zhuǎn)型升級也并不容易。在一直以來的推進過程中，就呈現(xiàn)出各種各樣的困難和問題，比如醫(yī)院間數(shù)據(jù)共享困難、孤島效應(yīng)明顯；智能產(chǎn)品應(yīng)用成本高、普及不易等等。而現(xiàn)在，柔性電路板廠發(fā)現(xiàn)，隨著融入醫(yī)療領(lǐng)域的智能技術(shù)越來越多，探索越來越加速，相關(guān)問題也變得越來越犀利和頻繁?？偨Y(jié)來看，當前智慧醫(yī)療發(fā)展的主要問題無外乎三點：其一是行業(yè)人才短缺；其二是技術(shù)本身不夠成熟；其三則是相關(guān)法律規(guī)范不夠完善。

在第一點上，不管是醫(yī)療領(lǐng)域的人才，還是人工智能、機器人領(lǐng)域人才，都存在嚴重不足，這制約了兩個行業(yè)的共同發(fā)展。而在第二點上，由于醫(yī)療行業(yè)細分領(lǐng)域眾多數(shù)據(jù)收集難，再加上數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象和缺乏大量臨床驗證，導致目前醫(yī)療科技成熟度不高。

此外在第三點上，我國對于醫(yī)療智能設(shè)備和技術(shù)應(yīng)用的管理與法律規(guī)范也尚不夠完善，在使用過程中出現(xiàn)意外或事故時的定責問題無法解決，同時技術(shù)應(yīng)用過程中的相關(guān)倫理道德問題也尚未給出答案，這些都導致了技術(shù)商用普及的困難。基于此，未來智慧醫(yī)療的發(fā)展除了對技術(shù)本身的關(guān)注之外，我國行業(yè)和企業(yè)還需從問題出發(fā)。

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