智能機(jī)器人柔性線路板廠：世界因?yàn)閾?dān)心機(jī)器人革命的到來(lái)，已經(jīng)近似瘋狂了，因?yàn)槊刻於加形恼略谡務(wù)撨@些。但是，所有的炒作、興奮、有時(shí)是擔(dān)心，這些合理嗎?智能機(jī)器人機(jī)器人革命真的來(lái)了嗎?

  答案很可能是，在我們生活的一些領(lǐng)域，我們將很快看到更多的機(jī)器人。但實(shí)際上，在不久的將來(lái)，我們是不會(huì)看到有幾十個(gè)機(jī)器人走在我們的街道，或在我們的辦公室閑逛。

  其中一個(gè)主要的原因很簡(jiǎn)單，機(jī)器人還沒(méi)有能力真正看到這個(gè)世界。不過(guò)在談?wù)撐磥?lái)的機(jī)器人可能會(huì)看到之前，我們首先應(yīng)該考慮一下我們所說(shuō)的“看到”的真正意思。

  我們大多數(shù)人都有兩只眼睛，我們用這雙眼睛來(lái)收集反射出我們周圍物體的光。我們的眼睛將光轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，然后被送到我們的視覺(jué)神經(jīng)，最后由我們的大腦立即處理。

  我們的大腦對(duì)于這些電脈沖以及我們的經(jīng)驗(yàn)，然后采取以某種方式識(shí)別圍繞我們身邊的是什么。它建立了一個(gè)世界的代表物，我們用它來(lái)導(dǎo)航、幫助我們拾起東西，使我們能夠看到彼此的臉以及世界上其他的東西。

  這整個(gè)活動(dòng)，包括從用我們的眼睛收集光線，到對(duì)圍繞我們的世界有一個(gè)理解，這就是“看”的意思。

  研究人員已經(jīng)估計(jì)，我們50%的大腦是參與“看”這個(gè)過(guò)程。世界上幾乎所有的動(dòng)物都有眼睛，并且能夠以某種方式看到。大多數(shù)這些動(dòng)物，特別是昆蟲(chóng)，具有比人類簡(jiǎn)單得多的大腦，并且它們的功能良好。

  因此，不足為奇的是許多機(jī)器人研究人員預(yù)測(cè)，如果機(jī)器人能看到，我們可能會(huì)真正看到機(jī)器人的熱潮，并且機(jī)器人可能最終成為人類的幫手，為很多人所喜愛(ài)。

  那么我們?nèi)绾巫寵C(jī)器人能看到呢?第一部分是很直接的，我們使用一臺(tái)攝像機(jī)，就像和你的智能手機(jī)一樣，絡(luò)繹不絕的采集圖像。針對(duì)機(jī)器人的相機(jī)技術(shù)，這本身就是一個(gè)很大的研究領(lǐng)域，但現(xiàn)在只是認(rèn)為這是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的視頻攝像頭。我們通過(guò)把這些圖片傳到電腦上，然后我們自己進(jìn)行選擇。

  自1970年以來(lái)，機(jī)器人視覺(jué)工程師曾經(jīng)想過(guò)關(guān)于圖像的特征。這些可能是線路，或類似角落或某些紋理那些有趣的圖像。工程師寫算法來(lái)尋找這些特征，并且跟蹤它們，從圖像幀到視頻中的圖像幀。

  此步驟基本上是將數(shù)百萬(wàn)圖像的數(shù)據(jù)量減少到幾百或幾千。

  由于過(guò)去計(jì)算能力是有限的，這是這個(gè)過(guò)程中的一個(gè)重要步驟。然后，工程師開(kāi)始思考機(jī)器人可能會(huì)看什么，以及它需要去做什么。他們開(kāi)始編寫能夠識(shí)別世界模式的軟件，以幫助機(jī)器人理解圍繞它周圍的是什么。

  該軟件可以創(chuàng)建一個(gè)非?；镜沫h(huán)境地圖，當(dāng)機(jī)器人操作時(shí)，它可以通過(guò)尋找軟件庫(kù)的里面已有的很多特征，嘗試匹配。

  本質(zhì)上，此機(jī)器人編程，仍然是通過(guò)人類去看他們認(rèn)為機(jī)器人需要看的東西。關(guān)于這種類型的機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)已經(jīng)有很多成功的例子，但是今天仍然沒(méi)有哪個(gè)機(jī)器人，能夠單獨(dú)使用視覺(jué)來(lái)看這個(gè)世界。

  這樣的系統(tǒng)還無(wú)法足夠可靠的保持機(jī)器人遇到障礙物時(shí)，能夠跳躍，在機(jī)器人實(shí)際使用中，也還是無(wú)法長(zhǎng)時(shí)間使用。那些在媒體中報(bào)道的無(wú)人駕駛汽車，主要是使用激光或雷達(dá)，以彌補(bǔ)它們視覺(jué)系統(tǒng)的不足。

  在過(guò)去的五到十年中，一個(gè)新的機(jī)器人視覺(jué)研究團(tuán)體已經(jīng)形成。這些研究人員已經(jīng)證明，這個(gè)新系統(tǒng)不是像以前那樣編程，而是學(xué)會(huì)如何去看。

  他們研制的機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)，其結(jié)構(gòu)是由科學(xué)家們從觀看動(dòng)物怎樣“看”中得到的啟發(fā)。即它們使用神經(jīng)元層的概念，就像一個(gè)動(dòng)物的大腦。工程師編程該系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，但它們不開(kāi)發(fā)該系統(tǒng)運(yùn)行的算法。那是留給機(jī)器人本身去完成的。

  這種技術(shù)被稱為機(jī)器人學(xué)習(xí)，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在可以很方便地以合理的成本，得到計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，這些技術(shù)都開(kāi)始工作了!這些技術(shù)的投資也正在加速。

  使機(jī)器人可以學(xué)習(xí)的意義在于，它們可以輕松地分享它們的學(xué)習(xí)。一個(gè)機(jī)器人將不必像新生的動(dòng)物一樣，從頭學(xué)起。一個(gè)新的機(jī)器人可以從其他機(jī)器人那里得到經(jīng)驗(yàn)，并建立自己的視覺(jué)。

  一個(gè)機(jī)器人可以了解到貓是什么樣子的，并且把這些知識(shí)傳授給成千上萬(wàn)的其他機(jī)器人。更重要的是，一個(gè)機(jī)器人可以完成一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)，諸如圍繞一個(gè)城市的某一部分導(dǎo)航的方式，并立即與所有其他的機(jī)器人共享。

  同樣重要的是，這些分享經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器人可以一起學(xué)習(xí)。例如，每個(gè)機(jī)器人可以各自觀察不同的貓，然后上千個(gè)機(jī)器人彼此經(jīng)由因特網(wǎng)共享數(shù)據(jù)，并一起學(xué)會(huì)對(duì)所有的貓進(jìn)行分類。這是分工式學(xué)習(xí)的例子。

  事實(shí)就是，未來(lái)的機(jī)器人將能夠共享和分工式學(xué)習(xí)，將具有深刻的影響。

  通過(guò)自我學(xué)習(xí)機(jī)器人的數(shù)據(jù)中心，很可能是您的信用卡交易被檢查出是欺詐行為。任何人都不能檢測(cè)出的欺詐行為，可能這些系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)。

  對(duì)于可以看到的機(jī)器人將有許多應(yīng)用。這很難相像這樣的機(jī)器人，對(duì)于我們的生活無(wú)法提供幫助。

  可以看到的機(jī)器人的第一用途很可能就是，要么就是有勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題的行業(yè)，如農(nóng)業(yè)，或天生對(duì)人類沒(méi)有吸引力的行業(yè)，或危險(xiǎn)的行業(yè)。

  在手術(shù)室里，柔性線路板廠希望很快可能看到一個(gè)機(jī)器人協(xié)助外科醫(yī)生。機(jī)器人的超視覺(jué)和超精密、穩(wěn)定的胳膊和手，將使外科醫(yī)生專注于自己最擅長(zhǎng)的。

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